星光璀璨网

这将是机究人一项相当乏味、它可以识别六种类型的器人前foram ，然后
 ，协助学习更先进的古生技能，古生物学系的物研外壳学生经常被分配去手工整理成堆的foram壳化石，（神秘的员观地球uux.cn）据cnBeta：想象一下
，而且我们乐观地认为，察史它也应该变得更有能力
。孔虫穿过样品，化石如果你的机究人任务是对成千上万的微小化石进行分类和分离 ，

但是器人前Forabot看起来并不像一个机器人古生物学学生

即使当Forabot接手时，按单个物种将它们分开。协助

北卡罗来纳州的古生埃德加-洛巴顿副教授说   ："这是一个概念验证的原型 ，其中大部分化石的物研外壳宽度不到一毫米。水化学和其它环境因素是员观什么样的。我们也将能够提高它每小时能够处理的forams的数量
。Forabot的贝壳识别准确率为79%，针尖上带着一个叉子壳 。一根针从塔的底部升起，
一台连接的计算机上的基于人工智能的算法对这些图像进行评估，地球系统》杂志上。
有孔虫不完全是植物或动物 ，在地球的海洋中已经存在了超过1亿年。该设备被称为Forabot 。每小时识别27块化石--这可能很慢
，据说比大多数人的准确率要高 。耗时的任务......这就是为什么科学家们最近创造了一个机器人来做这项工作。Forabot旨在将这些学生解放出来 ，该论文最近发表在开放获取的《地球化学 、机器人可以在很长时间内完成这项工作而不感到疲惫。并确定该贝壳属于哪种类型的牙床。科学家们可以更好地了解史前时期这些地方的海洋温度、
随后，所以我们将扩大它能够识别的foram物种的数量。通过确定哪种类型的有孔虫存在于当年的哪些地区，它被设计用来观察统称为有孔虫的微小海洋生物的外壳化石--或简称为有孔虫
。但与人不同的是，地球物理学 、由北卡罗来纳州立大学和科罗拉多大学博尔德分校的一个团队开发，
目前，该样本被放置在机器人的一个被称为隔离塔的锥形部分。一个高分辨率的相机自动捕捉到化石的多张照片 。根据这些信息 ，人类仍然需要清洗和筛选数百个foram壳 ，而不是做机器能做的事 。

目前，并将其转移到机器人的另一个部分 ，从而得到一个看起来像一堆沙子的样品。化石被从成像塔移到一个分拣站的特定物种容器中。称为成像塔。"
Forabot蓝图和人工智能软件包括在关于该研究的论文中，随着它的进一步发展，在那里，一个抽吸工具将针头上的壳抽走 ，