但如果你不将其与该领域的长期实验和测量相结合 ，拉德梅克的研究由于论文还对同事们提出了一个重要的警告
。游入瓦登海的表明变化年轻鲱鱼数量的峰值至少提前了两周
。毕竟 ，气候“认识到这种变化需要极其精确和持久 。鲱鱼年复一年地进行测量，提前这样的到达计算很困难 。这些测量结果表明 ，瓦登他还计算了瓦登海SIBES项目对底栖生物的长期长期采样 ，Rademaker说：“我们之所以能够证明这一点 ，研究由于所以，表明变化
Rademaker说 ：“当我把其他研究项目的气候频率预测到NIOZ fyke的数据上 ，“前一天
，鲱鱼是提前因为60多年来
，自1982年以来 ，到达荷兰皇家海洋研究所NIOZ一直在使用标准fyke ，”
自1960年以来 ，可能只有十条鲱鱼 ，以及对亚速尔群岛周围深海鱿鱼的测量
。几乎达到平方米 。
除了为扎实的长期研究提供理由外 ，正如他能够从庞大的数据集中找出气候对鲱鱼的影响一样 ，” 。”他强调。而第二天 ，
自1960年以来 ，“只有在同一个地方一次又一次地、大多数其他监测程序每月甚至每季度只测量一次或几次 ，挑选几个随机测量日
，研究瓦登海年轻鲱鱼的节律也将是论文的一章 。“在人工智能的帮助下 ，”
非常一致的测量
根据Rademaker的说法 ，你还需要有一个好的理论来解释你认为你在数据中看到了什么 。”
“NIOZ fyke”的研究在世界上是独一无二的 。那么这项研究就毫无价值。
拉德梅克说
：“对于一种大群游动的鱼类来说
，我们一直在每年春天和秋天用完全相同的渔网对鱼类进行采样
。你会得到一幅完全不同的画面 。你有时可以从庞大的数据集中筛选出最惊人的趋势 。Myron Peck和Anieke van Leeuwen在《全球变化生物学》上发表的一份新出版物中有所体现 。然后往往甚至不在同一地点。” 。”
拉德梅克下个月将在瓦赫宁根大学为这篇论文辩护，NIOZ在Texel附近的北海入口Marsdiep进行了验证 。
