此版本预计会在 5 月完成训练，马斯目前通用人工智能 (AGI) 最快将在明年或 2026 年超过人类智力，约需英伟

H100 加速卡的张网最大功耗约为 700W，

xAI 目前正在加紧训练 Grok 2  ，达H的问

马斯克表示人工智能技术的进步目前主要受两个因素制约 ：第一个是先进处理器 ，Grok 2 训练过程中使用了 20,不够000 张英伟达 H100 加速卡，这不仅需要耗费大量的蓝点资金 ，但不要忘记这些加速卡还需要大量的马斯目前工业制冷设备进行散热。10 万张 H100 加速卡同时运作则会产生 7,约需英伟000 万 W 也就是 70MW，70MW 的张网功率对于一个企业来说已经是个相当高的用电功率，同时也这也需要耗费大量的达H的问电力。每个公司都需要大量的训练加速卡，

因此运营一个包含 10 万张 H100 加速卡的不够数据中心的功率是个天文数字，但芯片供应在未来两年能不能赶上来还是蓝点个大问题，这对人工智能公司来说用电成本可能都需要花费大量的马斯目前资金 。也因为英伟达产能问题需排队；第二就是电力供应的限制。

不过电力问题总得来说还是可以解决的，尤其是现在初创人工智能公司非常多，Grok 3 的训练大约需要 10 万张 H100 加速卡 。不过这需要大量的处理器进行训练，所以 xAI 想要购买更多的显卡可能也需要更长时间。

埃隆马斯克日前在 X/Twitter 上表示，