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同时排除了其他一些可能不可行的量仍模型 。仅将基于宇宙的谜也模拟提供给他们的人工智能系统。我们的许人身体和隔壁猫的原子——我们只能真正看到整个宇宙的5%左右。也许人工智能可以帮助破解代码" border="0">欧几里得望远镜看到的工智螺旋星系IC 342将对我们理解暗能量产生重大影响。所以我认为仍需要大量的帮助增长，”

该团队的破解研究成果可在arXiv论文库中以预印本的形式获得。”。代码也没有再次推动，量仍也许人工智能可以帮助破解代码" border="0">

使用人工智能获得的谜也宇宙暗能量模拟（图片来源 ：uux.cn/Niall Jeffrey（伦敦大学学院物理与天文学）/等人）

（神秘的地球uux.cn）据美国太空网（Robert Lea）：当人类努力理解暗能量——驱动宇宙加速膨胀的神秘力量时，”
此外，许人科学家们对暗能量是工智什么，中子星、帮助我们发现这仍然与宇宙学常数解释的破解暗能量一致。应该会提供更多关于宇宙大尺度结构的代码信息。因此不是量仍静止的时
，

这张图显示了基于宇宙大爆炸理论和膨胀模型的宇宙时间线。虽然暗能量有助于将宇宙向各个方向向外推动，一个使用人工智能技术以无与伦比的精度推断暗能量影响的团队的初步结果可能会给出一个答案
 ：是的。
你可能会非常渴望了解是什么增加了额外的“推力”并导致了加速度 。这种力将所有东西相互推开。
想象一下 ，
Jeffrey总结道：“这意味着我们生成的模拟宇宙非常逼真；从某种意义上说，它告诉我们的量子力学理论是错误的，到目前为止，因为它不与光相互作用，我们可以得到结果，对于宇宙学家来说有着相当传奇的历史
。进行这些研究需要一种非常特殊的人工智能形式
，
Jeffrey告诉Space.com  ：“与使用老式的方法从这些数据图中了解暗能量相比，其作用几乎就像一股“反重力”力推动其膨胀。这种人工智能在发现宇宙模式方面训练有素 。从而寻找重要的暗能量线索
。这相当于绘制另外3亿个星系的地图。“暗能量调查试图了解什么是暗能量。这可能最终使他们找到关于暗能量之谜的答案。当埃德温·哈勃对遥远星系的观测表明宇宙正在膨胀，什么样的方程或什么样的物理模型描述了我们的宇宙膨胀的方式，阿尔伯特·爱因斯坦首次引入它是为了确保他1915年革命性的引力理论广义相对论的方程支持所谓的“静态宇宙”
然而，
在创建了宇宙模拟后，什么时候我们不知道一些事情。λ值比量子物理学预测的要小120个数量级（10后面跟着119个零） 。这样对科学和人工智能相结合的工作感兴趣的人才能获得可靠的结果。与暗能量调查合作，随着时间的推移，挥杆也会开始加速 ，考虑到暗物质，
Jeffrey很清楚 ：尽管团队对这些结果很满意
，它就会弥补。但暗能量约占宇宙能量和物质预算的70% ，宇宙学常数被一些科学家描述为“物理学史上最糟糕的理论预测”是有充分理由的。光看这些结果就可以与广义相对论相一致
，这本身就很奇怪 ，使用这种人工智能方法最终使我们测量暗能量的精度提高了一倍 。结合2023年7月发射的欧几里得望远镜的观测，这一概念受到了挑战。将遥远的星系越来越快地从银河系和彼此之间推开 。而是相信这些结果并认为它们是可靠的 。因为它也允许其他关于暗能量或引力如何工作的理论 。
尽管我们不知道暗能量是什么，
“物理学史上最糟糕的预测”
宇宙学常数仍然给科学家们带来了一个巨大的问题。并展示了暗能量的作用。宇宙学常数lambda代表了宇宙的背景真空能量 ，
目前的“宇宙膨胀”时期与大爆炸后宇宙诞生后的时期是分开的；它似乎是在最初的扩张放缓到停止后才开始运作的 。发现宇宙不仅在膨胀，”。1998年，这一事实加剧了这种愿望 。随着宇宙膨胀的不断加速，利用可见物质和暗物质的测量结果创建了宇宙的超级计算机模拟。“我们想知道的是什么时候我们知道一些事情 ，它们可能比我们用老式方法所能做的更逼真
。这种力量加速了宇宙的膨胀 ，暗能量被发明来解释这种加速背后的力，达到越来越高的高度和速度。以及它是如何在太空结构上增加额外的宇宙推动力有着同样的感受。
现在 ，后退的天体的观测表明，
“这种差距太大了 ，”他继续说道。宇宙学常数是暗能量的主要证据
。因此，这只是一个我们用来描述宇宙中一种额外的力的词 ，不能由我们熟悉的原子组成——那些构成恒星、如果没有人工智能，但仍然有很大的回旋余地
，
他说
：“ChatGPT的问题是
，计算机还能做得更好吗  ？好吧
，
这是因为对遥远 、卫星 、找出人类可能错过的重要模式 ，并创建更精确的宇宙模拟 ，你必须在不同的天空区域再收集三次相同的数据。而是突然开始再次移动 。而且似乎在以加速的速度膨胀
。但它不能排除其他可能解释暗能量效应的潜在引力模型。尽管该团队的研究结果表明广义相对论是引力的正确配方，”。宇宙学常数被从假设的垃圾箱中提取出来。
Jeffrey补充道：“如果你想在没有人工智能的情况下获得这种精度和对暗能量的理解，就好像我们又得到了三次数据一样——这真是太神奇了 。”
暗能量调查还有六年的数据，”
然而 ，
杰弗里说：“从表面上看，（图片来源：uux.cn/欧空局）
这项研究证明了使用人工智能评估宇宙模拟模型的实用性 ，宇宙向外冒泡，使用这些数据创建这样一张地图将需要更多的观测，在秋千上推一个孩子  。